Наталья Шумаева

Альфа-Банк

Cтарший эксперт дирекции Agile-трансформации

OKR-коуч, Agile-коуч с опытом запуска Скрам и Канбан-процессов с нуля в IT-стримах банка и не IT-департаментах (отдел продаж, финансовый департамент международной компании).

Лидирую проект гибкого масштабирования Data-Driven подхода в Альфа-Банке на уровне департамента в 150+ команд, ментор AI- и инновационных программ. В работе не люблю строгих рамок: беру практики из разных методологий и адаптирую под конкретные задачи. А ещё верю, что трансформация начинается с людей, поэтому стараюсь создавать условия, где команды хотят меняться сами.
Доклад спикера
Data-Driven Agile: Как мы масштабировали культуру аналитики на 100+ команд

Проблема, которую решали: «Как убедить команды использовать единый инструмент аналитики, если они предпочитают разрозненные дашборды и не видят ценности в Data-Driven подходе?» — такую задачу поставили CJO, столкнувшиеся с хаосом в метриках и низкой вовлеченностью продактов использовать единую систему.

Решение, которое сработало: Скрам-мастера упаковали и масштабировали процессы в «Data-Driven Коробке» на основе экспертизы Центра цифровой продуктовой аналитики — фреймворк с пошаговыми инструкциями, обучающими курсами и системой визуализации прогресса, который позволил масштабировать Data-Driven подход без перегрузки продуктовых аналитиков.

Результаты:
  1. 100% команд пилота (стрим) внедрили методологию самостоятельно.
  2. 80% построили дерево метрик, ключевые KPI и дашборды.
  3. 40% начали приоритизировать бэклог на основе данных и получили высший рейтинг «Data-Driven команда».
Что изменилось в процессах: центр цифровой продуктовой аналитики департамента перестал работать с рутиной настройки метрик команд и сосредоточился на экспертизе: верификации данных, создании курсов, консультациях и аналитических исследованиях.

Практическая польза для вашей организации: узнайте, как:
  • Превратить Скрам-мастеров в «двигателей» культурных изменений.
  • Построить систему саморазвития команд без перегрузки экспертов.
  • Масштабировать Data-Driven подход даже в условиях ресурсного дефицита (4 продуктовых аналитика на 100+ команд).

Тематика:
Согласование бизнеса и разработки
17.11.2025, 30 минут